1.趨勢分析
l 預測
時序數據是具有流動性的,而且一般業務都存在周期性。平臺通過對歷史數據進行抽象,形成模型。形成的模型結合當前數據的表現,可以預測下一個階段數據趨勢
l 預警
基于預測結合告警閾值的設置,就可以達到預警的目的,提前發現系統或是業務可能出現的爆發點。
2.關聯分析
不同的業務場景,關聯分析的內容會有比較大差異。平臺提供基于時間和基于業務兩種機制。
l 基于時間:
根據時間進行的關聯分析。當某個業務出現異常時,可以幫助用戶找到問題之間關系,如先后順序,影響范圍等。
l 基于業務
結合業務情況,用戶選擇數據源和需要分析的指標,選擇不同的算法定義任務,提交給平臺進行分析。
關聯分析效果的關鍵是在分析過程中使用適當的分析引擎、提取適當的數據、輸出適當的告警,這些關鍵因素均是由關聯分析規則進行約定。